IT 개발, develop/Image processing10 The Rete Matching Algorithm 계인(nopa****) 새싹멤버 http://cafe.naver.com/nopai/234 블로그>오늘보다 나은 내일 | 디밥 http://blog.naver.com/hhk118/100007094407 The Rete Matching Algorithm 인공지능 개론 : Dan W. Patterson 저서, 김영렬.김우성.김정규.박용법.정목동 옮김, 지성출판사, 1995 (원서 : Introduction to Artificial Intelligence and Expert Systems, 1990), Page 258~262 생성 시스템 (production system) 들은 15장에서 기술된다. 그 시스템들은 전문가 시스템의 일반적인 구조이다. 전형적인 시스템은 생성 혹은 규칙의 형태로 영역 (domain).. 2015. 9. 16. A* 알고리즘 Hwan's Research & Development | 화니 http://cafe.naver.com/gplab/11 초보자를 위한 AStar 길찾기 알고리즘(사실은 번역 ㅋㅋㅋ) ‘A* Pathfinding for Beginner By Patrick Lester’ 2015. 9. 16. 화면 출력하기 convert to HBITMAP 블로그>서버(판타, fanta) | 판타 http://blog.naver.com/fantajeon/80027908479 HBITMAP CreateBitmap(IplImage *pImage, int nSize) { // 현재 응용프로그램의 스크린과 호환되는 memory dc를 생성한다. HDC hDC = ::CreateCompatibleDC(0); BYTE tmp[sizeof(BITMAPINFO)+255*sizeof(RGBQUAD)]; BITMAPINFO *bmi = (BITMAPINFO*)tmp; HBITMAP hBmp; int i; int w = pImage->width, h = pImage->height; int bpp = pImage->nChannels*8; memset(bmi,0,sizeof(BI.. 2015. 9. 16. real time rendering 2판 블로그>thinkquick님의 블로그 | 뜅퀵 http://blog.naver.com/thinkquick/20020281498 Real-Time Rendering UserPreferences 인덱스 도움말 찾기 대문 바뀐글 Real-TIme Rednering 2판 제1장 소개 1.1 이 책에서 다루는 내용 1.2 표기법과 정의 1.2.1 수학 표기법 1.2.2 기하학적 정의 제2장 그래픽 렌더링 파이프라인 2.1 아키텍쳐 2.2 응용 단계(The Application Stage) 2.3 기하 단계(The Geometry Stage) 2.3.1 모델 변환과 시야 변환(Model and View Transform) 2.3.2 조명 처리와 셰이딩(Lighting and Shading) 2.3.3. 투영(Pro.. 2015. 9. 16. 색체심리학 개요 블로그>Colorhearing | 그린홀릭 http://blog.naver.com/colorhearing/100011395248 색채에 대한 주관적 인상 색채를 연구하는 학자들 가운데서도 어떤 색이든 그것을보는 사람의 개별적인 견해에 따라 그 특질이 양반될 수도 있다는 사실을 인식하고 있는 사람은 그리 많지가 않다. 초록색이 가장 적절한 예가 된다. 객관적으로 본다면 초록색은 서늘하고 신선하고 맑은 색이어서 매우 유쾌한 색이다. 그러나 초록 빛의 조명이 사람의 피부를 비추게되면 주관적인 견지에서는 당장 혐오감을 불러 일으킨다. 그러므로 객관적인 관점과 더불어 주관적인 관점까지 고려하지 않는다면, 색채를 보고 느끼는 연상은 그 어느 것도 적절한 것이 될 수 없다. 왜냐하면 각 개인마다 색채를 외계 또는 자.. 2015. 9. 16. 색관련사이트 블로그>성공의 확신!! (양성모) | 쏭모 http://blog.naver.com/sungmo1020/140011385229 색채 관련 사이트 | 색채싸이트 2005.03.22 15:14 삐삐(jaeyeol9093j) http://cafe.naver.com/coloristcafe/588 한국디자인진흥원 http://www.designdb.com 삼성 디자인 연구소 http://www.sfi.co.kr EDI 환경 디자인 연구소 http://www.edidesign.co.kr/ 한국산업인력공단(칼라리스트 자격시험) http://www.kmanet.or.kr/ 연세대학교 색채 심리 수업 http://psylab.yonsei.ac.kr/~vision/cschung/color.htm 빨주노초파남보 http://.. 2015. 9. 16. 비트레이트(Bitrate) 블로그>웹디자인●드림위버●플래시●포토샵●자바●일러스트 | 닥터포켓 http://blog.naver.com/yawoo2848/40014644541 비트레이트(Bitrate) [비트레이트의 개요와 그 종류와 특징] 비트레이트란 1초에 해당하는 동영상에 얼마의 비트(bit) 수를 집어 넣느냐를 의미합니다. 즉, 이 비트레이트가 높을수록 동영상은 더 많은 정보(비트)를 가지게 되므로 화질은 더 좋아지게 됩니다. 하지만 비트레이트를 많이 집어 넣으면 넣을 수록 비트의 수는 그만큼 커지게 되므로 용량 또한 더 커지게 됩니다. 비트레이트는 크게 CBR과 VBR 방식 두가지로 나눠지는데 여기서 그 두가지 방식외에 요즘 유행 하는 SBC에 관해서도 알아보도록 하겠습니다. (1)CBR(Constant BitRate의 약어.. 2015. 9. 16. 웨이블릿. 블로그>나만의 공간으로 ^-^ | 구미호 http://blog.naver.com/edudiant/60009638287 웨이블릿(Wavelet)이란? 이미지 압축에 널리 사용되는 웨이블릿 변환은 discrete wavelet함수[4]에 해당하는 계수 값을 갖는 필터들의 집합네 기반을 둔다. discrete wavelet transform의 기본적인 동작은 n개의 샘플을 갖는 이산 신호에 적용된다. 신호에 대해 한 쌍의 필터를 적용시켜 저주파 대역과 고주파 대역으로 분리한다. 각 대역은 2라는 요소로 서브 샘플링되었으므로 n/2개의 샘플을 포함한다. 2차원 이미지의 각 행에 대해 저역 통과 필터와 고역 통과 필터를 적용시키고 2로 다운 샘플링을 수행하면 4개의 서브 이미지 LL, LH, HL, HH가 생성된.. 2015. 9. 16. wavelet 블로그>정구필님의 블로그입니다. | 만취애견 http://blog.naver.com/fec3homme/40011207692 Implementation Overview 이번 과제 연구B를 하면서 가장 어려웠던 점은 지금까지 연구된 Watermark를 분석하는 것이었다. 과제 연구A와 주제가 바뀌어서 시간이 짧았던 이유도 있지만, 과제 연구 B의 어려웠던 점은 과제의 성격 때문이었던 것 같다. 과제연구 A에서는 아직 시도되지 않은 것을 나름대로 생각해 구현하는 것이었기 때문에, 조그만 아이디어도 결과물이 될 수 있었다. 하지만 이번 과제 연구는 지금 까지 구현된 Watermark의 다양한 시도를 살펴보고, watermark의 핵심이 무엇일까? 그리고 그 핵심적인 것에 나의 생각을 어떻게 덧붙일 수 있을까? .. 2015. 9. 16. 이전 1 2 다음
