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IT, 정보통신/AI_머신런닝37

오픈AI, 더 똑똑한 언어 모델 GPT-4 공개··· “이미지 분석, 긴 글 이해 능력 높아 챗GPT 개발사 오픈AI가 차세대 대형 언어 모델 GPT-4를 15일 공개했다. 기존 챗GPT 유료 버전에서는 이미 GPT-4에 반영됐으며, 마이크로소프트의 웹 브라우저 빙(Bing) 챗(Chat)에도 GPT-4가 활용됐다. ⓒ 오픈AI GPT-4는 이미지 데이터를 활용할 수 있는 게 특징이다. 오픈AI는 “GPT-4에 이미지를 입력하면 캡션을 만들거나 이미지를 분류 및 분석할 수 있다. 다시 말해 챗GPT와 빙에서는 마치 눈을 가진 것처럼 우리 주변을 볼 수 있다. 이미지 검색 기능과 유사하게 이미지를 해석하는 능력이 있는 것”이라고 설명했다. ‘비 마이 아이스(Be My Eyes)’라는 앱은 GPT-4의 이미지 정보 생성 능력을 보여준다. 오픈AI에서 개발한 비 마이 아이스는 스마트폰 카메라로 이미지.. 2023. 5. 10.
전이 학습, 임베딩, 트랜스포머... 생성형 AI의 '근간 기술' 안내서원문보기 생성형 AI 모델 덕분에 인류는 사상처음으로 인간에 가까운 수준으로 자연어를 이해하고 텍스트 및 이미지를 포함한 다양한 미디어에서 결과물을 생성 및 합성할 수 있는 시스템을 보유하게 됐다. 생성형 AI 및 생성형 AI 기반 파운데이션 모델(foundation model)은 비즈니스 기회에 있어 패러다임 변화에 해당한다. AI 활용을 탐색하는 기업에 상당한 변화를 미칠 전망이다. 이러한 기술을 가능케 하는 것은 강력하고 일반적인 파운데이션 모델로, 보다 전문화된 생성형 AI 모델 개발을 위한 토대 혹은 시작점이 된다. 이 파운데이션 모델은 방대한 양의 데이터로 훈련된다. 자연어 지침에 따라 놀라운 정교함을 갖춘 아웃풋을 생성할 수 있다. 일생 동안 접한 다른 예술가의 작업과 자신의 영감을 결합해 완전히 새.. 2023. 5. 10.
머신러닝 / 과장 광고된 AI를 판별하라···‘AI 워싱’을 피할 수 있는 9가지 전략 AI 기술이 범람하는 시대다. CIO는이제 쓸모 없는 AI 기술을 이제 구분하는 능력이 필요하다. 외부 업체들이 대단한 기술이라며 가져온 AI를 차분하게 검토하고 방어하는 전략을 갖추고 있어야 하는 셈이다. ⓒ Getty Images Bank 인공지능은 최근 몇 달 동안 모든 이가 가장 좋아하는 유행어였다. AI가 꾸준히 발전하면서 수많은 IT 기업이 앞다투어 혁신 기술을 내놓고 있다. 그러나 이에 대해 흥분과 진보만 있는 것은 아니다. AI 워싱(AI washing)과 같은 위험 신호 또한 대두되고 있다. AI라는 횡재 열차에 오르길 바라는 일부 기업은 과대 광고를 통해서도 수익을 올리기 원한다. 따라서 이들은 활용 중인 AI가 실제로는 미미하거나 존재하지 않음에도 불구하고 AI 기능을 과장하기도 한다.. 2023. 5. 10.
인공지능을 위한 기초 수학 - pdf 교재 서핑중에 인공지능을 위한 기초 수학 교재를 발견하여 올립니다. AI로 가기 위한 수학의 길이 잘 정리되어 있는 것 같습니다. 공유와 협력의 교과서 만들기 운동본부에서 펴낸 책입니다. 출처) 공유와 협력의 교과서 만들기 운동본부 matrix.skku.ac.kr/math4ai/Math4AI.pdf 2020. 10. 4.
체조 선수 눈속임도 잡아내는 AI 심판 지난해 11월 국제체조연맹이 AI 기반의 기계체조 판정시스템 시범 설명회를 열었다. 오른쪽 사진은 AI가 분석한 자료를 보고 있는 맨시티의 스털링, 포든, 다닐루(왼쪽부터). [사진 국제체조연맹, 맨시티] 스포츠와 첨단기술의 결합이 갈수록 다양해지고 있다. 선수의 기량을 끌어올리는 장비 또는 시스템이 일종의 ‘어시스턴트’였다면, 인공지능(AI) 심판이나 로봇 지도자 등 ‘플레이어’로 영역을 넓히고 있다. 도쿄올림픽에 인공지능 심판 검토 야구 스트라이크 판정에도 활용 1936년 베를린올림픽 당시 펜싱에 전자 채점 장비가 도입됐다. 이를 시작으로 테니스의 호크아이, 태권도의 전자 호구 시스템, 축구의 VAR(비디오 판독 시스템) 등 오심을 막기 위한 장비들이 속속 등장했다. 그리고 마침내 AI가 심판 판정의.. 2019. 4. 3.
"노박 조코비치의 '다음 수'를 예측"··· 호주 연구팀, 새 머신러닝 모델 개발 "노박 조코비치의 '다음 수'를 예측"··· 호주 연구팀, 새 머신러닝 모델 개발 George Nott | CIO AustraliaQUT(Queensland University of Technology) 연구팀이 세계 최정상급 남성 테니스 선수들이 다음 볼을 어디로 칠지 예측하는 머신러닝 모델을 개발했다. © Getty Images Bank 이 머신러닝 모델의 이름은 SSGAN(Semi Supervised Generative Adversarial Network) 아키텍처다. 호주 오픈 테니스 대회에서 노박 조코비치와 라파엘 나달, 로저 패더러가 경기에 나섰던 수천 번의 서브와 리시브 등을 학습해 개발했다. 테니스 오스트레일리아(Tennis Australia)가 제공한 2012 호주 테니스 오픈 대회의 데.. 2019. 1. 26.
마이크로소프트-라이브타일, 항공 업계용 AI 봇 출시 Samira Sarraf | ARN소프트웨어 업체인 라이브타일(LiveTiles)이 상업 항공 업계를 위해 특별히 개발된 인공지능(AI) 봇을 위해 마이크로소프트와 손잡았다. ⓒCredit: Dreamstime 라이브타일에 따르면, 호주증권거래소(Australian Securities Exchange)는 게이트 에이전트 어시스턴트 봇(Gate Agent Assistant Bot)이라는 AI 봇을 사용해 자동화된 응답을 제공하고 있는데 이를 항공사에서 직원이 게이트에서 고객 요구에 신속하게 대응하는 데 필요한 정보를 검색하는 데도 활용할 수 있다고 전했다. 이 챗봇은 커스터마이징할 수 있으며 사용하기 쉬운 대화식 인터페이스를 제공한다. 또한 이 챗봇은 항공사가 기존 시스템에서 보유하고 있는 정보를 제공한다.. 2019. 1. 26.
멀리 가려면 함께··· AI 이니셔티브 확장 팁 7가지 멀리 가려면 함께··· AI 이니셔티브 확장 팁 7가지Clint Boulton | CIO2018년, 인공지능(AI) 파일럿 프로젝트가 급증했다. 고객 관계를 강화하거나 네트워크 운영을 개선하려고, 또는 사이버보안 태세를 증강하려는 목적으로 머신러닝(ML) 알고리즘과 여러 자동화 툴을 시험한 기업이 많았다. 초기의 성과에 고무된 CIO들은 다음의 도전, 즉 AI의 전사적 확대를 준비하고 있다. 프라이스워터하우스쿠퍼(PwC)의 최근 보고서에 따르면 미국 1,000명의 업무 임원 가운데 20%가 2019년에 AI를 전사적으로 도입할 계획이라고 응답했다. 현장의 열의는 다른 수치로도 드러난다. 기업들이 이 기술에 투자를 늘리고 있다. IDC는 인식 및 AI시스템에 대한 지출이 2022년이면 776억 달러에 이를.. 2019. 1. 4.
"자동화·AI 덕분에···" RPA 확산 '가속도' "자동화·AI 덕분에···" RPA 확산 '가속도' Bruce Harpham | CIO자동화와 인공지능(AI) 기술 덕분에 RPA(Robotic Process Automation)가 더 빠르게 확산하고 있다. RPA를 이용하면 규칙 기반으로 비즈니스 프로세스를 자동화해 비즈니스 운영을 간소화하는 데 도움이 된다. 하지만 어떤 점에서 RPA는 혁신적인 돌파구보다는 점진적인 발전을 뜻하는 경우가 많다. 게다가 많은 RPA 툴이 여전히 수작업이 있어야 한다. 프로세스를 식별하고 비즈니스 역할을 생성하며 소프트웨어를 테스트하는 작업 등이다. © Getty Images Bank 하지만 분명한 것은 많은 기업이 RPA를 활용하고 있다는 점이다. 예를 들어 AT&T는 RPA를 이용해 운영 비용을 절감하고 있다. AT.. 2018. 12. 28.

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