[용어] 증강 분석, 增强分析, augmented analytics

증강 분석, 增强分析, augmented analytics

데이터 분석 과정을 인공지능(AI) 기술을 이용하여 분석 과정의 일부 또는 전부를 자동화함으로써 증강된 부가가치 능력을 사용하는 분석 방식.

증강 분석(augmented analytics)은 기계학습(ML)과 자연어 처리(NLP: Natural Language Processing) 등의 인공지능 기술을 이용하여 기계가 데이터에서 숨겨진 패턴을 자동으로 찾아내서 전문가뿐 아니라 비전문가의 분석 업무에 통찰을 제공하는 데이터 분석 방식으로 2017년에 가트너가 제시하였다. 가트너는 증강 분석을 이루는 3가지 핵심 요소를 기계학습(ML), 자연어 처리(NLP: Natural Language Processing), 자동화 분석(automation analytics)으로 구분하였다.

증강 분석은 데이터 과학자(data scientist)의 기존 분석 방식에 기계학습과 자연어 처리 등을 증강 기능으로 추가한 분석 방식이라 볼 수 있다.
데이터 과학자가 수작업으로 데이터 분석이나 통계 모델 중심으로 인사이트를 찾는 것에 비해, 증강 분석은 사람의 개입 없이 막대한 양의 빅데이터(big data)에서 기계가 스스로 학습하고, 인사이트(insight)를 찾아낸다. 따라서 분석 시간과 인건비를 절감할 수 있고 전문가 의존을 줄일 수 있다. 또한 사람과 협업할 수 있도록 자연어를 데이터 입출력으로 사용할 수 있어서 비전문가들도 쉽게 데이터 분석을 할 수 있게 해준다.

데이터 과학자들이 수행해야 하는 다양한 분석들을 데이터 입력만으로 기계가 수행할 수 있어 증강 분석은 스마트 도시(smart city), 스마트 팜(smart farm)과 같이 데이터는 많이 수집되지만 전문가 활용이 어려운 분야에 적용하기 좋다.

 

 

출처 : TTA 용어사전