[ slideshare ] 눈으로 듣는 음악 추천 시스템

눈으로 듣는 음악 추천 시스템

최규민(pi.314) / kakao corp.(추천팀)  님의 자료를 소개합니다. 
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발표의 시작은? Music Streaming 서비스인 멜론과 카카오미니에 적용된
Toros 음악 추천 시스템의 다양한 추천 모델과 이를 활용한 추천 레시피에 대한 이야기를 합니다.

그리고 마무리는? 음악 추천을 위해 40~100차원 벡터로 모델링 된 (CB/CF) Latent Feature들을
다양한 조합으로 Visualization(t-SNE)하고 눈으로 탐색해 가면서 재미난 특징을 찾아보고자 합니다.
"CB와 CF Feature 노래를 어떻게 표현했을까?”,
"Popular노래와 Rare 한 노래의 Feature는?”
“Feedback이 많은 유저와 적은 유저 차이는?”

“팬덤이 있는 유저들은 어떤 모양일까?" 

https://www.slideshare.net/ifkakao/ss-113740836