딥러닝을 활용한 뉴스 메타 태깅
김기도(olaf.kido) / kakao corp.(미래미디어파트) 님의 자료를 소개합니다.
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사용자에게 알맞은 뉴스를 전달하기 위해서는 언론사에서 전달해주는 기본 정보 이외에도 컨텐츠의 다양한 특성을 파악하여 이를 사용자와 연결 짓는 것이 중요합니다. 다양한 특성 정보들 중에서 기사의 유형이나 핵심 주제 같은 것들은 컨텐츠 본문을 자연어 처리해서만 얻을 수 있기 때문에 분석하기가 매우 까다롭습니다. 본 발표에서는 Deep Learning 기술을 사용한 '뉴스 메타 태깅 시스템'의 개발 사례를 소개합니다. 이 사례를 통해 분석 모델 학습부터 운영 시스템 개발 과정에서의 고민과 Lessons Learned를 공유하도록 하겠습니다.
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